个新场景解决方案，为加快推进新场景解决方案应用推广，现开展线上发布，本次发布合肥
2.方案概述：聚焦传统工业生产中安全管控（排放安全、设备安全、运行安全）、污染物排放波动大、瞬时超标、设备响应滞后、能耗物耗偏高等核心痛点，元琛科技深度融合AI算法、大数据与工业烟气治理技术，实现脱硫、脱硝、除尘设备全流程安全排放、实时监测、精准预测与动态调控。
方案核心技术突破传统PID控制瓶颈，构建“物理-经验-数据”三位一体智能系统，集成LSTM时序网络与模型预测控制（MPC），打造动态前馈-反馈耦合控制机制，将NOx排放波动精准控制在±1.5mg/m3，同时通过“物理约束-经验修正-数据增强”闭环稳定脱硫效率、降低石灰石消耗、实现除尘系统的节能。依托物联网采集多源数据构建行业级知识图谱与多变量耦合模型，通过自学习机理，结合灰度上限策略与大模型控制纠偏机制，确保算法稳定性与污染物预测精准度。
该方案达到国际先进水平，填补了脱硫脱硝除尘控制系统全流程智能化升级的应用空白，已在电力、钢铁、化工等多个行业落地。投运后AI自控率高达99%以上，氨逃逸率降至3ppm以下，设备使用寿命延长20%，脱硝还原剂消耗降低15%、除尘电耗下降30%、脱硫浆液节约10%，年减排CO2数千吨，兼具显著经济与社会效益。
采用“LSTM时序网络+MPC模型预测控制”动态耦合技术，突破传统DCS系统缺乏动态优化能力的瓶颈，响应速度大幅提升。
标杆案例成熟：已在张家港沙洲电力1000MW机组、唐山港陆钢铁等重大项目落地应用。
跨行业适配性：从电力行业拓展至钢铁、水泥、化工、固废等多领域，形成“人工智能+制造”的工业大脑，适配不同行业污染物治理需求，可快速复制推广。
系统部署与技术应用：沙洲电力在其1×1000MW机组全面部署本场景解决方案技术，覆盖脱硝、脱硫、除尘全流程。在脱硝环节，构建基于LSTM-GARCH的数字孪生体，精准预测NOx浓度与氨逃逸率，通过DDPG算法实现喷氨量的动态优化，同时结合虚拟传感器技术保障数据可靠性；脱硫环节运用CNN与LSTM融合模型，依据煤质实时变化调整石灰石浆液供应，通过数字孪生仿真优化循环泵运行参数；除尘环节采用“电-流-热-粒”四场耦合数字孪生，动态调控电压与振打周期。
系统部署与技术应用：针对钢铁烧结烟气成分复杂、波动大的特性，港陆钢铁引入本场景解决方案技术，聚焦脱硫系统优化。搭建基于大数据与物联网的实时监测网络，采集烟气流量、SO2浓度、浆液pH值等超50种参数。运用深度强化学习算法，构建脱硫数字孪生模型，模拟气液传质与化学反应过程，动态调整石灰石供浆量、循环泵频率、氧化风机功率等关键参数。同时，通过边缘计算实现数据实时处理与决策下发，响应时间＜5秒。
2.方案概述：聚焦现有高端封装设备依赖进口，成本高昂且工艺调试与人才培训周期长的需求痛点解决，集成应用自主研发的高精度共晶贴片设备D3600，覆盖楔焊、球焊、球楔焊及金带键合全工艺的多功能键合机W8600系列（包括多功能楔焊键合机W8600WE、多功能球焊键合机W8600BA、多功能球楔键合机W8600WB以及多功能金带键合机W8600RB），实现“教学实训-技术研发-中试转化”的一体化生态，达到了企业降本增效，降低人才培养周期的成效。
相关创新产品在国内处于国内先进水平，获得过第12届中国创新创业大赛市赛暨首届“科创杯”三等奖、第14届挑战杯暨第2届创业安徽大赛一等奖、2025首届合肥工业大学全球校友创新创业大赛初创组一等奖等荣誉，解决方案在中国电子科技集团公司第三十六研究所、合肥芯谷微电子股份有限公司应用。
（1）核心采用自主可控的多型号国产先进封装设备，集成共晶、环氧、自动点胶、多功能键合等先进工艺。平台技术架构先进，与产业前沿同步，致力于突破国外工艺垄断，积累自主工艺数据库。
（2）设备国产化替代可大幅降低采购与维护成本，节约30%-50%的支出，助力企业实现降本增效。
（3）集“教学实训、科研创新、中试服务”于一体。既能支持从基础操作到复杂项目式的全链条教学，又能为企业提供快速封装打样，还能支撑前沿工艺研发，实现平台资源的高效复用与价值最大化。
（4）平台工艺能力覆盖从低频到毫米波频段、从芯片级到系统级的多种射频芯片封装需求。服务对象广泛，包括高校、科研院所、芯片设计公司、设备材料厂商等，支撑5G通信、雷达、卫星导航等多个战略领域。
2.方案概述：聚焦大型结构件“自动化焊接效率低，质量不稳定，作业环境差”等需求痛点解决，无轨导全位置爬行焊接机器人集成应用轻量化磁吸附焊接机器人本体、视觉传感器、数字化脉冲焊接电源以及集成控制系统，在无需铺设固定轨道和人工预编程的情况下，实现焊缝实时跟踪的高质量自动化焊接，参数稳定性高，可长时间不间断作业且波动小，显著提升自动化焊接效率。
无轨导全位置爬行焊接机器人属于中国原创、全球首创产品。2025年10月由中国机械工程学会组织的科技成果鉴定，经鉴定委员会评审专家一致认为技术难度大、创新性强，具有自主知识产权，整体达到国际先进水平。产品申请发明专利近三百项，连续获第二十四届、二十五届中国专利奖，中国机械工业科学技术奖，全国颠覆性技术创新大赛奖等荣誉，目前产品及解决方案在船舶制造、油气化工、海洋工程、能源电力、轨道交通、核电工程等国家重大工程得到广泛运用并销往日本、韩国、新加坡、保加利亚等海外国家和地区。
4.方案亮点：高负载永磁吸附无需铺设轨道，高精度自主寻缝焊接，多层多道自动布道，全位置多机器人协同控制。
2.方案概述：聚焦城市供热供需矛盾、能效水平低、城市低碳压力、热力企业资金紧缺、数据孤岛、加强精益管理等需求痛点解决，集成应用了“大数据+云计算+AI模型+水力仿真+数字孪生”等技术，打造平台AI算法及建筑采暖模型，具备自主研发打造行业特有的协同智能算法群、智慧供热计量与节能系统、超声测量技术，以及创新产品“智慧供热管理平台”。
解决方案应用可实现降低热耗和碳排放10%-30%,降低电耗30%-50%，助力双碳目标，每年可有效减少碳排放筑牢城市安全防线，有效降低大规模停暖事故的风险，为智慧城市和高水平数字孪生城市的建设提供重要的基础设施安全保障和数据支撑。
相关创新产品处于国内先进水平，获得过2024年合肥市首版次软件认定，解决方案在石家庄正定新区惠新供热有限责任公司成功应用。
3.应用场景：适用于国内城市智慧供热领域，尤其在区域级的多源联供及能源利用效率方面表现突出。
（1）实现“6个无限制”：平台可实现“6个无限制”，既可以按照热力公司管理需求进行个性化定制开发，也可以以其兼容性，最大限度盘活前期已投资的视频监控系统、收费系统等存量资产。
（2）实现全网平衡：实现全网统一调度，统一指挥，通过负荷预测、自动平衡、自动运行等功能，最终实现全网调度，均衡供热等目标。
（3）实现AI智能调度：通过数字孪生、机理模型、云计算、人工智能等技术，将海量能源数据结合模型进行实时分析处理，实现全网自动平衡、动态仿真与负荷预测，优化调度运行与调控策略等功能，提升管网运行的安全性和可靠性。
经过实际模拟测算，瑞纳AI智慧供热数字化平台升级应用解决方案平台应用可实现降低热耗和碳排放10%-30%，降低电耗30%-50%，助力双碳目标。在供热能耗、输送电耗、系统失水、管理效率等指标方面，远超国标值或行业平均值，达到行业领先水平。
2.方案概述：聚集高功率电子元器件及系统的冷却（如AI算力中心）、高端精密加工设备（工业母机）的冷却控温系统、新一代智能家电，新能源车载冰箱等领域，制冷系统集成度高，系统更紧凑，可靠性高，制冷幅度大、高效节能等要求。集成应用了新型高效冰箱压缩机吸气阀片、新型制冷压缩机阀板组件等制造过程中静态冲裁技术、高效倒棱技术形成了完美的舌簧，与阀板焊接，实现了一体化钢制阀板的高可靠、小型化、扁平化、高效化，同时减少了约60%战略性进口材料依赖。
相关创新产品在国内外同类产品中处于国内领先水平（相关产品集中在国内生产，可以代表国际水平），解决方案在美的集团、长虹华意相关产品中得到推广应用。
3.应用场景：高功率电子元器件及系统的冷却（如AI算力中心、飞行器等冷却）、高功率电子元器件及系统的冷却（如工业母机）、新一代智能家电及新能源车载冰箱等。
● 结构强度高，避免烧结阀板在舌簧高速撞击下产生金属粉末堵塞压缩机管路现象。
● 通过创新设计阀组结构，阀片核心部位采用优质材料，其余部位采用普通材料，使得高昂进口材料用量减小60%，降低了卡脖子影响程度；
2.方案概述：聚焦锂电行业NMP废液处理痛点，以自主研发的NMP低温精馏在线提纯设备为核心创新产品，集成微间距超微孔隙板塔结构、大温差蒸汽热泵驱动等技术，实现“在线提纯-循环利用”闭环功能。设备占地仅14㎡，提纯纯度达99.97%，能耗较传统技术降低34%，综合成本下降46.3%，破解传统设备占地大、能耗高、海外配套缺失等难题。
产品达国际先进水平，获上海科学技术情报研究所查新认证，核心指标经权威机构检测验证。已在合肥新站某工厂稳定运行大半年，计划在合肥某工厂建设集中式提纯中心，同时推进美国芝加哥海外项目，国内与江苏、广东头部企业达成合作意向，具备广泛推广价值。
● 国内外锂电工厂无需将NMP废液委外处理，可在产线内自行完成废液提纯循环使用，单台处理量15T/天；
● 解决海外锂电产线建设无溶剂提纯的问题，用环保设备替代化工厂，大大降低建设周期和初投资。
● 自研低温气液分离技术和精准组分分离技术，稳定连续的向锂电合浆提供纯度99.97%的NMP新液。
落地项目：新站某工厂投入运行，2025年3月调试完成后稳定运行大半年，日均处理NMP废液15吨
2.方案概述：面向火电与热电联产企业的生产现场，供热蒸汽需求工况往往复杂且波动频繁，传统运行优化主要依赖人工经验与静态机理模型，难以在多工况、多因素耦合的真实场景中持续稳定地“看得准、调得细、控得稳”，由此带来监控范围有限、调节方式粗放、能效管理滞后、模型误差偏大等问题。
为解决上述产业痛点，本方案“机理-数据融合驱动的智慧热电节能智控一体化平台”，以现场DCS、SIS系统为数据底座，融合可视化数字孪生建模与高精度热平衡实时计算能力，以“机理可解释性+数据自学习能力”的深度耦合为核心，通过将热力系统机理模型与深度学习预测模型融合建模，并利用实时与历史数据开展动态校正，保留机理模型的物理约束与鲁棒性，充分发挥数据模型对非线性规律的学习与预测优势，从而实现模型误差补偿、运行偏差检测与控制策略优化。支撑碳排放核算、智能监控、故障预警与供热负荷优化调度等关键业务闭环，形成“全流程感知—融合建模—在线校正—优化输出”的一体化体系，实现源-网-荷一体化协同优化。围绕企业最关心的“安全、经济、环保、运维”四类价值，平台在应用层面形成可直接交付的功能闭环。
相关创新产品在国内外同类产品中处于国内先进水平，获得过“2025年安徽省首版次软件”和2025年合肥市新技术新产品新模式”荣誉，解决方案已广泛应用于华能德州电厂、华能岳阳电厂、呼和浩特科林热电有限责任公司、霍林河坑口电厂等热电联产及火力发电企业。
3.应用场景：城市集中供热热电联产企业、工业园区综合能源站/自备电厂（化工、造纸等）以及钢铁等高耗能行业的余热回收、蒸汽管网供能系统。
（1）机理与AI融合闭环：机理约束保证可解释与可靠，叠加深度学习在线校正，实现监测、预警、诊断及优化的一体化落地。
（2）微服务与无代码组态：微服务架构支撑灵活扩展，拖拽式/无代码建模与应用搭建，显著降低开发与交付成本、缩短上线周期。
（3）贯通全生命周期、可复制推广：打通运行、维护与检修的全流程数据与知识沉淀，支持多行业多资产快速复用与规模化推广。
方案中应用的创新产品获得安徽省新产品、合肥市首台套装备等资质荣誉，技术处于国内领先水平。
2.方案概述：安徽中科昊音智能科技有限公司是一家集研发、生产、运营、服务于一体的AI人工智能企业。公司核心技术源于自主研发CMFMC 3.0跨信道声纹引擎，公司以AI声纹算法为基础，聚焦工业声纹解决方案，致力于能源（电力、石油、燃气、煤炭、新能源）、水利、矿山、钢铁、交通（汽车、航空、铁路、桥梁、隧道）等监测设备的研发与生产。目前该技术已广泛应用华电集团、长江电力(三峡700兆瓦水轮机组)、国电投、大唐国际、沙特阿美石油、中科院（托卡马克线圈装置）等项目。
在线声纹监测系统拓扑图由采集端、算法端、终端组成。声纹传感器用于声音的采集，声纹音频采集器接收传感器的音频并持续生成音频文件边缘计算机网关，接收采集器的音频，过滤常规声音，上报故障音频云端服务器引擎，分析具体故障类型，实时分发故障消息。
场景案例1：铜陵有色安庆铜矿尾矿管道泄漏监测、中煤平朔一号井及安家岭矿30公里皮带机监测、焦煤官地煤井口皮带机机监测、杜儿坪煤矿通风机等4大件监测等其他矿山。
场景案例2：国网河北1000KV特高压邢台站、国网泰州兴化1000KV特高压变电站内蒙扎鲁特800KV特高压换流站、湖南国网鼎攻变500KV特高压换流站等，从35kv~1000kv不同等级都有应用。
