据介绍，河北经研院在传统预测模型基础上开展“多维度数据融合+智能分析”双轮驱动分析，通过“企业经营全景视图”数字化平台整合接入的气象、经济、产业等外部数据，叠加“电网运行-企业用能-经济波动”三维联动模型，实现对区域负荷电量增长的动态仿线个重点行业的用电需求预测模块，通过机器学习算法，使数据计算一次准确率超过98%。”该院能源经济研究中心主任胡诗尧介绍。

　　“企业经营全景视图”数字化平台的穿透式分析功能助力本次分析预测工作实现了关键突破。通过建立“政策形势-宏观经济-社会要素-技术变革”四维影响矩阵，河北经研院系统梳理出经济增速、业扩报装、省间电力交易等影响电力需求的关键影响因子，对全社会用电量、售电量、最大负荷增长开展多维度预测分析，研判迎峰度夏、迎峰度冬期间的电力供需形势。

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